تحليل الهياكل المعدنية المختلفة تحت المجهر المعدني
لسنوات عديدة ، وصف عمال علم المعادن نوعًا خصائص البنية المجهرية للمواد المعدنية من خلال الملاحظة المجهرية على السطح المصقول لعينات المعادن ، أو تقييم البنية المجهرية ، وحجم الحبوب ، والمواد غير المعدنية من خلال المقارنة مع الصور القياسية المختلفة. المخاليط وجزيئات الطور ، وما إلى ذلك ، هذا النوع من التربيع ليس مرتفعًا ، وهناك الكثير من الذاتية في التقييم ، وبالتالي فإن استنساخ النتائج غير مرضٍ ، وكلها في السطح ثنائي الأبعاد للمصقول سطح العينة المعدنية. عند القياس على مستوى ، توجد فجوة معينة بين النتائج المقاسة ووصف الأنسجة الحقيقي في الفضاء ثلاثي الأبعاد. يوفر ظهور علم التجسيم الحديث للناس علمًا للاستقراء من الصور ثنائية الأبعاد إلى الفضاء ثلاثي الأبعاد ، أي البيانات المقاسة على المستوى ثنائي الأبعاد والشكل النظري للبنية المجهرية وحجمها وكميتها وشكلها. في الفضاء ثلاثي الأبعاد. إنه علم يربط الهيكل المكاني ثلاثي الأبعاد والشكل والحجم والكمية وتوزيع المواد بوظائفها الميكانيكية ، ويوفر بيانات تحليلية موثوقة لتقييم المواد علميًا.
نظرًا لأن البنية المجهرية والمضافات غير المعدنية في المواد المعدنية لا يتم توزيعها بشكل موحد ، فلا يمكن تحديد أي معلمة بقياس مجال رؤية واحد أو عدة مجالات تحت المجهر بالعين البشرية ، ومن الضروري استخدام طرق المحاسبة لتحديد كافٍ فقط عن طريق إجراء الكثير من مهام الحساب مع المزيد من مجالات الرؤية ، يمكن ضمان موثوقية نتائج القياس. بافتراض أنه يتم استخدام العيون البشرية فقط للتقييم البصري تحت المجهر ، فإن الدقة والاتساق والتكاثر ضعيفان ، وسرعة التحديد بطيئة للغاية ، وحتى البعض لا يمكن تنفيذه بسبب عبء العمل الثقيل. محلل الصور يستبدل مراقبة العين البشرية وحسابها بالبصريات الإلكترونية المتقدمة وتكنولوجيا الكمبيوتر الإلكترونية. يمكنه إجراء عمليات القياس ومعالجة البيانات بمرونة ودقة مع أهمية الحساب. كما أن لديها دقة عالية وقابلية استنساخ جيدة ، وتجنب العلاج.تأثير العوامل على نتائج تقييم المعادن والخصائص الأخرى ، والعملية بسيطة ، ويمكن طباعة تقرير القياس مباشرة ، والتي أصبحت وسيلة لا غنى عنها في التحليل المعدني الكمي في هذا الوقت.
يُعد محلل الصور المجهرية أداة قوية للبحث الكمي في المواد المعدنية ، وهو أيضًا مساعد جيد للفحص المعدني اليومي ، والذي يمكن أن يتجنب الأخطاء الذاتية التي يسببها التقييم اليدوي ، ثم يتجنب ظاهرة الهراء. على الرغم من أنه من المستحيل وغير الضروري استخدام محلل الصور في كل مرة في الفحص المعدني اليومي ، عندما تكون جودة المنتج غير طبيعية أو يكون مستوى الهيكل المعدني بين مؤهل وغير مؤهل ولا يمكن الحكم عليه ، يمكن استخدام محلل الصور لتحليلها التحليل الكمي للحصول على نتائج دقيقة وضمان جودة المنتج. أدى تطبيق محلل الصور في التحليل المعدني إلى توسيع عناصر الكشف لفحص المعادن ، وعزز تحسين مستوى الكشف ، وهو أيضًا مفيد جدًا لتحسين جودة أفراد الكشف.
مقدمة لمبدأ ووظيفة محلل الصور المجهر
نظام محلل الصور هو نظام تصوير بصري يتكون من مجهر ميتالوغرافي ومرحلة كاميرا مجهرية ، والغرض منه هو عمل صورة لعينة ميتالوغرافية أو صورة. يمكن للميكروسكوب المعدني إجراء تحليل ميتالوغرافي كمي على عينة ميتالوغرافية مباشرة ؛ طاولة الكاميرا المجهرية مناسبة لتحليل الصور المعدنية والأفلام والأشياء السلبية ، إلخ.
من أجل تخزين ومعالجة وتحليل الصور باستخدام أجهزة الكمبيوتر ، يجب رقمنة الصور أولاً. يتكون إطار الصورة من توزيع لمستويات رمادية مختلفة ، يتم عرضها كـ j {{0}} j (x ، y) في الرموز الرياضية ، حيث x و y هما إحداثيات البكسل في الصورة ، و j يشير إلى قيمته الرمادية. لذلك ، يمكن عرض إطار الصورة مع التسرب اللحظي بترتيب m × n ، وكل عنصر في اللحظة يتوافق مع بكسل في الصورة ، وقيمة aij هي التدرج الرمادي للبكسل الذي ينتمي إلى الصف i والعمود j-th في قيمة صورة عرض التسرب. كاميرا CCD (Charge Coupled Device Camera) هي جهاز لرقمنة الصور. يتم تصوير الميزات المجهرية في العينة المعدنية على CCD بعد المرور عبر النظام البصري ، ويتم إكمال التحويل والمسح الكهروضوئي بواسطة CCD ، ثم يتم إخراجها كإشارة صورة ، يتم توسيعها بواسطة الموسع ، ويتم قياسها كميًا إلى مستويات رمادية ، وتخزينها ، ثم الحصول على الصورة الرقمية. يقوم الكمبيوتر بتعيين حد القيمة الرمادية T وفقًا لحد القيمة الرمادية للميزة المراد قياسها في الصورة الرقمية. فيما يتعلق بأي بكسل في صورة رقمية ، إذا كان التدرج الرمادي أكبر من أو يساوي T ، فاستبدل تدرج الرمادي الأصلي باللون الأبيض (قيمة تدرج الرمادي 255) ؛ إذا كانت أقل من T ، فاستبدل تدرج الرمادي الأصلي باللون الأسود (قيمة تدرج الرمادي 0). يمكن أن يحول التدرج الرمادي الصورة ذات التدرج الرمادي إلى صورة ثنائية تحتاج فقط إلى مقياسين رمادين ، أبيض وأسود ، ثم إجراء المعالجة المطلوبة على الصورة ، بحيث يمكن للكمبيوتر إجراء عد الجسيمات ، والمساحة ، والمحيط على الصورة الثنائية بسهولة. التزامات تحليل الصورة مثل القياس. إذا تم استخدام معالجة الألوان الزائفة ، فيمكن تحويل 256 مستوى رمادي إلى ألوان مقابلة ، بحيث يسهل التعرف على التفاصيل ذات المستويات الرمادية القريبة والظروف المحيطة بها أو التفاصيل الأخرى ، وبالتالي تحسين الصورة وتسهيل معالجة أجهزة الكمبيوتر المتعددة. -ميزة الصور.
